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监控系统硬件支持的重要性

    虽然很多人都知道VCS-1专门从事自主导航和摄像头干扰器视频捕获,但处理器也是一个强大的深度学习和边缘人工智能平台。该系统在很大程度上依赖于它的Xilinx合作伙伴关系,带来了对Xilinx修订堆栈和深度学习处理器单元(DPU)的支持。这个DPU以编程方式与UltraScale+SoC集成,允许工程师利用神经网络功能。修订侧重于计算机视觉和机器学习,允许VCS-1同时处理复杂的操作。根据监控屏蔽器用户的特定需求,这种生产力优势通过低延迟和简单的软件集成来实现。
 
    VCS-1摄像头屏蔽器支持许多流行的神经网络,包括YOLO、AlexNet、GoogLeNet、CAFFE、DarkNet、TensorFlow VGG、SSD和FCN。定制神经网络(又名CNN)构建需要Xilinx DNNDK(深层神经网络开发工具包)。当然,机器人的硬件需求因复杂程度的不同而有很大的差异;幸好,处理器的硬件支持似乎是无止境的,这要归功于它所说的各种各样的连接器。创新快速通道计划:欧盟不断赞助技术项目,旨在对不同行业产生有意义的影响。在不同的市场中,这些计划都有利于突破性的产品、服务等。圣丹斯VCS-1监控干扰器是经批准的FTI倡议的发展。
 
    全球现在比以往任何时候都更加支持多个市场的自动化,而VCS-1摄像头干扰器是这一转变中的一个关键齿轮。由于它的多功能性和性能,我们预计圣丹斯的最新创新将成为新兴领域工程师的热门技术。